넥슨 채용의 나라 일정표 中 계획 구성(왼쪽), 데이터 분석가 직군 분류 정리표(오른쪽)

방향성

[ 인사 담당자 ]
ㆍ 내가 이 회사에 얼마나 관심을 가지고 있는가
 
[ 현직자 ]
ㆍ 내가 이 업무(직군)에 얼마나 관심을 가지고 있는가
 

질문 리스트업

[ 질문하기 전에 ]
ㆍ 회사에 대한 관심도를 나타낼 수 있는 질문들로, 진심으로 다가가자.
ㆍ 내가 이만큼 생각해봤고, 여기까지 알아봤다는 것을 전할 수 있는 질문을 생각하자.
ㆍ 당연하지만 중요하다고 생각하는 질문들을 먼저 물어보자.
ㆍ 배우러 오는 자리이기도 하지만, 동시에 나를 어필하러 온 자리임을 명심하자.
ㆍ 물 흐르듯 자연스럽게 질문을 연계하자.
ㆍ 평소처럼 많은 질문을 던지자.
ㆍ 기록하는 자리가 아니라 듣는 자리임을 명심하자.
 
 
[ 인사 담당자 ]
Q1. 데이터 분석가 직군 채용에서 역할군이 6개로 나누어 자세하게 설명해주신 점 감사했습니다.
       제 나름대로 정리를 해봤지만, (마치 대학 학과처럼) 너무 세세하게 나뉘어져 오히려 복잡한 감이 있습니다.
       가능하다면 각 역할군이 어떤 부서에서 근무하는지 알 수 있을까요?
       (>> 시작부터 딱딱하면 안 됨. 아이스 브레이킹의 가벼운 질문)
 
Q2. 데이터 분석가는 주로 어떤 부서나 팀과 협력하나요? 업무 협업은 어떻게 이루어지나요?
       (>> 아이스 브레이킹 연계 질문)
 
Q3. 넥슨 코리아의 인재상은 3가지가 나와있는데, 신입 사원에게 가장 바라는 인재상은 무엇일까요?
       특히 근무 부서와 업무 협업을 고려했을 때, 데이터 분석가에게 필요한 인재상은 무엇이라고 생각하시나요?

       (넥슨 인재상: 창의적인 사람, 도전하는 사람, 다양한 문화를 경험하는 사람)
       (넥슨 게임즈 인재상: 유저 중심, 용기, 효율성, 권한과 책임, 주인 의식(오너쉽), 솔직함, 커뮤니케이션(명확성))
 
Q4. 넥슨과 다른 게임사들의 기사를 분석해봤습니다. 최근 넥슨에서는 싱가포르 TOKEN 2049에 참여하여

        NFT 중심 생태계 프로젝트인 '메이플스토리 유니버스'를 설명했습니다.

       페타픽셀에서 최근 9월에 NFT 시장은 붕괴하였으며, 95%의 가치를 잃었다는 보고서가 올라왔습니다.

       게임 회사가 아니지만, Meta는 3월부터 Facebook과 Instagram의 NFT 운영을 중단했다는 발표를 했습니다.

       다른 회사와 대비해서 넥슨만의 경쟁 우위를 선점하고 있는 것이 있을까요?

       아니면 NFT 시장에 대해서 준비하고 계신 것이 있을까요? 예비 데이터 분석가로서 기업의 분석을 알고 싶습니다.

       (>> 필살기 질문으로 들어가기. 나, 이만큼 조사해왔다)
 
Q5. 넥슨 IR을 살펴보니, 특별히 생각하고 있는 동종업계 경쟁사는 없다고 나와있습니다.
       대신 신규 플랫폼에 대해서 관심이 있다고 나와있는데요,
       최신 뉴스 동향을 보면 블록체인 기반의 메이플스토리 유니버스 관점에서,

       NFT 기반의 P2E 시장을 노리는 '펄어비스'와, 블록체인 인재를 모집하는 '컴투스'가 경쟁사라고 생각합니다.
       현재 상황과 데이터 분석가 측면에서 경쟁사는 어디라고 생각하시나요?
       (>> 필살기 질문으로 들어가기. 기업/산업/직무 현황 파악하여 관련 질문기)
 
Q6.  방금 대화한 내용 외에 현재 회사에서 가장 신경 쓰고 있는 것은 무엇인가요?
       (>> 회사의 전략 방향, 현재 중점적으로 신경쓰는 사업, 밀고 있는 상품 측면에서 질문)
 
Q7. 인재상과 넥슨 코리아의 방향을 생각해서, 포트폴리오에서 특히 중점으로 보시는 내용이 있을까요?
       개발자 직군이다보니 포트폴리오에 기술적인 얘기가 들어가야 한다고 생각합니다.
       하지만, 포트폴리오는 인사담당자분들께서 보시는데 어디에 초점을 맞추는 것이 좋을지 궁금합니다.
 
Q8. 현재 데이터 분석 직군과 관련하여 진행하고 있는 프로젝트가 있습니다.
       현재 진행형이라 아직 끝나지 않았는데, 포트폴리오에 기입하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요?
 
Q9. 신입 사원이 입사 후에 어떤 성장을 할 수 있을까요?
       인사팀에서 지원하는 프로그램이 있을까요?
 
Q10. 데이터 분석가로서 커리어 발전에 어떤 기회가 있을까요?
         넥슨 코리아는 데이터 분석가가 회사에서 어떤 인재로 성장하길 바라시나요? 
 
Q11. 조금 특이한 질문인데, 보시다시피 제가 머리가 긴 편에 속합니다. 직군과 관련한 나름의 이유가 있습니다.
         (데이터 분석 시 중요한 것은 문제 정의와 가설 설정이라 생각. 머리가 길면 추위에 강할까? 라는 의문에서 시작했다.)
         (그리고 현재는 머리 길이에 따른 데이터 수집용으로 머리를 직접 기르고 있다.)
         (수집 중인 데이터: 생활 불편도(말리는 시간, 머리 빠짐 정도, 거슬리는 정도) 등)
         설명이 가능함에도 인사담당자님들이 보시기에 이미지에 부정적인 영향이 있을까요? 어떻게 생각하시나요?
         (>> 끝내기 전, 환기용 가벼운 질문)
 
Q12. 마지막으로 예비 신입 사원에게 말해주고 싶으신 팁이 있을까요?
         (>> '예비 신입 사원 '라는 단어로 은근슬쩍 주인 의식 어필하기)
 
 
[ 현직자 ]
Q1. 해당 직무에서 중요시 하는 역량 무엇이라고 생각하시나요?
       (>> 사이트 참고: 문재훈 분석가님(개인화콘텐츠팀), 리서치 역량과 프로토타이핑 역량)
       (>> 사이트 참고: 김지훈 분석가님(마케팅컨텐츠개발팀), 커뮤니케이션, 데이터 분석, 창의성)
 
Q2. 데이터 분석 시 추상적인 문제와 상황에 대해, 본인이 정의를 내리고 진행을 해야 하는데 어려움이 있습니다.

       예를 들어서 기업은 '올해 사용자 수치를 줄테니, 기업에 어떤 영향이 있었는지 조사해봐'라든지

       국민권익위원회에서는 '민원 데이터 위치 정보만 줄테니, 어떤 인사이트가 있었는지 알아봐' 같은 상황입니다.
       문제 정의는 어떤 방법으로 설정하시나요? OKR 같은 프로세스를 실제 활용하시나요?
       무엇을 기준으로 정의를 내리고, 가설을 설정하시나요?

       추상적인 문제를 어떤 방식으로 접근하여 정량화하시나요?
       위에서 말씀주신 역량이 문제 정의와 가설 설정에서 어떻게 빛을 발휘한다고 생각하시나요?
       (>> 노하우를 물어보는 질문)
 
Q3. 데이터 분석을 함으로써 결과가 회사에 어떤 직접적인 영향을 끼치나요?
       데이터 분석 결과를 회사가 어떻게 활용하나요? 성과나 결과가 직접적인 영향이 있나요?
 
Q3_1. (연계 질문) 하고 계신 일에 대한 성과 지표 측정은 어떻게 하시나요?
           (쉽게 표현하면) 내가 일을 잘하고 있다고 어떻게 확인하시나요?
           (연계 질문) 어떤 지표를 중점을 두고 관리해 나가시나요?
           (>> 반기별 보고에 대한 의미를 숨긴 질문)
 
Q4. 신입 사원이 입사 후에 어떤 프로젝트에 참여할 수 있을까요? 현직자 관점에서 생각하는 프로젝트가 있을까요?
       다양한 프로젝트 기회가 존재하나요? 있다면 보통 프로젝트 주기는 얼마나 되나요?
 
Q5. 모집 요건에 다양한 툴이 있는데, 현직 프로젝트에서 주로 사용하는 툴은 무엇일까요?
       사용하시는 툴의 어떤 이점 때문에 사용하시나요?
       (>> 현직 용어를 들을 수 있음)
 
Q6. 실례가 안 된다면 하루 업무 싸이클을 알 수 있을까요?
       주 단위나 월 단위로 마무리해야 하는 특정 업무가 있을까요?
       (>> 회사에서 하는 일, 업무 형태, 처리 방식, 역량 파악 가능)
 
Q7. 게임 업계 동향에 대한 이해를 높이기 위해, 따로 기울이는 노력이 있으신가요?
       데이터 분석을 위해서 특별하게 신경써야 하는 역량은 무엇이라고 생각하시나요?
 
Q8. 데이터 분석가로서 참여할 수 있는 회사의 교육 프로그램이 있을까요?
       교육 프로그램이 존재한다면 어떤 방식으로 진행되나요?
 
Q9. 커리어 성장을 위한 기회는 어떻게 제공되나요?
 
Q10. 입사 이후 데이터 분석가의 로드맵은 무엇이라고 생각하나요?
         현재 한 명의 데이터 분석가로서 목표로 하는 것이 있으신가요?
 
Q11. 마지막으로 예비 후배에게 건네주고 싶으신 말이 있을까요?
 

그 밖에

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